聚焦|高性能图计算:尖端科技下一个前沿

更新日期:2022年05月29日

       警察把所有的线索和证据材料都放在墙上, 推演和排练他们的相互关系, 寻找破案方向, 密密麻麻地写一堵墙……这个刑侦影视剧中常见的场景, 本质上是一种图形计算。图计算中的图不是指图像, 而是指由顶点和边组成的抽象数据结构。
       人们在图上进行个体分析、关系挖掘和复杂计算, 实现知识推理和事件溯源预测。
       世界是复杂关系的总和, 图计算提供了从“关系”的角度分析问题和发现问题的能力, 能够更好地描述世界的真实状态。当图达到一定规模后, 对计算的要求就会增加。为了实现更快、更准确、更高层次的图计算, 需要引入高性能计算。不久前, 中国工程院院士郑伟民教授带领清华大学计算机科学与技术系团队, 加盟图计算公司海智科技, 宣布海智高性能图的研制计算院士专家工作站, 将致力于高性能计算与图计算的融合。以满足人们对更大更复杂数据的实时处理和存储需求。我国发展高性能图计算具有良好的技术基础和实践条件。首先, 当今人们的日常生活离不开高性能计算。天气预报、新药研发、新材料、安全系数更高的车辆、高铁、飞机等都需要高性能计算支持。从天河超算开始, 我国在全球超算领域取得了长足的进步, 多次获得超算世界冠军。 2016年的郑伟闵先生及其团队参与的项目获得了被誉为“世界超级计算应用领域的诺贝尔奖”的“戈登·贝尔奖”, 实现了我国高性能计算应用成果零突破该奖项成立30年。另一方面, 由于图优异的表达能力、可视化效果和扎实的数学基础, 图计算在国家安全、金融安全等方面也具有很高的价值。在金融领域, 它可以瞬间识别欺诈和金钱洗钱并给予风险警告或预防;在电子商务领域, 可以实现更精准的商品在线实时推荐;在网络安全领域,

可以实时识别攻击流量, 保护信息和服务。安全。一份研究报告显示, 到2023年, 图技术将推动全球30%的企业快速决策, 图技术应用年增长率将超过100%。高性能计算赋能图计算, 将释放巨大应用潜力。海智科技负责人杨娟表示, 科技人员可以对图进行计算、分析和挖掘, 包括关系发现、群体识别、个体高维分析、事件传递、隐性知识推理等。用户可以实现最快、最准确、最完整的关系挖掘, 以及知识推理和事件溯源。例如, 当一家公司存在信用违规风险时, 高性能图计算可以快速梳理其关系网络, 并立即判断风险传递的概率和范围。速度越快, 损失可能越小。再比如, 去年武汉疫情防控大数据平台应用了海智自主研发的知识图谱和数据中心, 方便群流调防。为控制发展做出积极贡献。借助高性能图计算的力量, 人类将在与病毒的竞赛中占据优势。作为计算机技术大师, 高性能图计算可以说是前沿技术的下一个前沿。高性能图计算涉及计算机行业的全产业链。
       在硬件方面, 离不开芯片、高性能服务器和大规模集群的支持;软件方面, 涉及数据库系统、存储系统、分布式计算框架等, 与应用相结合, 渗透到诸多应用领域和行业。它已成为影响未来整个IT计算形态和行业变革的关键驱动力。因此, 高性能图计算成为全球技术竞争的新战场。
        “依托高性能的图计算, 我们团队正专注于海智科技的图数据库系统, 进一步提升图的表现力,

追求更极致的性能。”据高性能图计算院士介绍, 清华大学计算机科学与技术系吴永伟教授表示。
       专家工作站工作方案, 拟构建“云边端一体化、软硬件协同”自主可控的世界级图技术产品体系和应用生态环境, 实现从技术到产业的全面突破发展, 努力打造领先的图数据库, 培育图计算软硬件生态系统。

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